NADA — Neural-Augmented Decision Architecture for Agent-Based Modeling (NADA)
NADA — Neural-Augmented Decision Architecture for Agent-Based Modeling
Architecture générique pour la simulation multi-agents intégrant des mécanismes de décision neuronaux
Le projet de recherche NADA vise à concevoir et développer une architecture logicielle générique permettant d'intégrer des mécanismes de décision classiques et neuronaux dans des modèles de simulation multi-agents spatialisés.
L'objectif scientifique est d'étudier comment les modèles de langage de petite taille (Small Language Models — SLM) peuvent enrichir les comportements décisionnels des agents autonomes, tout en préservant les principes de modularité, de réutilisabilité et de reproductibilité des simulations informatiques.
Développée en C++17, l'architecture repose sur une séparation explicite entre la représentation des agents, leurs états et mémoires, les politiques décisionnelles, les interactions avec l'environnement et les mécanismes d'inférence neuronale. Cette organisation doit permettre de comparer différentes stratégies de décision au sein d'un même cadre expérimental, sans imposer l'utilisation systématique d'un modèle neuronal.
Un premier démonstrateur, Neural Schelling, est envisagé à partir du modèle de ségrégation résidentielle de Schelling. Il permettra d'examiner les effets de politiques décisionnelles neuronales sur les dynamiques spatiales et les phénomènes collectifs émergents, en comparaison avec des règles comportementales classiques.
À plus long terme, NADA a vocation à être appliqué à deux domaines de recherche : la simulation des changements d'usage et de couverture des sols (ABM/LUCC) et la modélisation des systèmes de pêche artisanale (ABM/Fisheries).
Le projet s'inscrit dans une démarche de recherche en sciences de la simulation, à l'interface des systèmes multi-agents, du génie logiciel, de l'intelligence artificielle générative et de la modélisation des systèmes socio-environnementaux complexes.
État d'avancement : architecture conceptuelle définie et développement du socle logiciel C++17 en cours. Les mécanismes d'inférence neuronale et le démonstrateur Neural Schelling constituent des étapes ultérieures du projet.